一些资料
David Tong 讲义: David Tong: Lectures on Statistical Physics
Mehran Kardar, MIT: Statistical Mechanics I: Statistical Mechanics of Particles, MIT open course
Statistical Mechanics, 3nd edition (Paul D. Beale, R.K. Pathria) 建议有一定统计物理知识后学习，对基础的书籍有较多补充且知识体系更严谨
热力学与统计物理学（胡承正） 我在学习热力学与统计力学的用书，整体较为合理，但在中后章节稍有几处解释不清
热力学与统计物理学学习指导 针对胡先生书籍的习题与答案
热力学与统计物理学（林宗涵） 较新的一本书，对初学者、自学者友好，解释清晰
statistical thermodynamic(Erwin Schrödinger)
统计物理学II：凝聚态理论 (Е.М.栗弗席兹, Л.П.皮塔耶夫斯基)
热学（李椿，章立源，钱尚武） 补充一些热学的知识，对前几章不清晰的可以在这里获得详细解释
个人学习想法
统计物理的学习对公式要有很强的敏感性，我初学统计物理的时候往往对何时使用正确的公式而苦恼。关键在于，掌握基础的一些公式，再依据微分关系进行推导，例如Maxwell关系，内能、焓的微分形式，其余的公式皆可由这些基础的公式得到。故对微积分特别是偏微分的形式要足够熟练。